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KMbalnacer Pro为您讲解振动分析的一般步骤

日期:2019-12-10 05:12
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摘要:<p> 现场故障分析时,首先对信号特征进行识别,得出振动的表层原因;然后对信号特征做出机理分析,由此得出振动的深层次原因;再按故障机理寻找具体的振源,得出具体的振动原因;由具体的振动原因确定故障的来源观察发展及变化振动分析仪<br /> 在分析和诊断故障时,应首先观察各监测参数的发展变化。为此,应注意积累和研究机器正常运行状态下的振动数据,包括基频的幅值和相位、次谐波和高次谐波的幅值和相位、其他重要频率分量的幅值等。对当前机器的振动信号,振动分析仪进行各种观察和分析时,应与正常运行状态下的振动进行比较。但首先确定是否是因运行参数的改变而引起的特征参数改变,如负荷是否有大的改变等。 </p> <p> 想要了解更多关于振动分析仪,欢迎点击:<a href="http://www.km-instrument.com/km-instrument_Category_3812968_1.html">http://www.km-instrument.com/km-instrument_Category_3812968_1.html</a> </p> <p> <br /> </p>

现场故障分析时,首先对信号特征进行识别,得出振动的表层原因;然后对信号特征做出机理分析,由此得出振动的深层次原因;再按故障机理寻找具体的振源,得出具体的振动原因;由具体的振动原因确定故障的来源观察发展及变化振动分析仪
在分析和诊断故障时,应首先观察各监测参数的发展变化。为此,应注意积累和研究机器正常运行状态下的振动数据,包括基频的幅值和相位、次谐波和高次谐波的幅值和相位、其他重要频率分量的幅值等。对当前机器的振动信号,振动分析仪进行各种观察和分析时,应与正常运行状态下的振动进行比较。但首先确定是否是因运行参数的改变而引起的特征参数改变,如负荷是否有大的改变等。

想要了解更多关于振动分析仪,欢迎点击:http://www.km-instrument.com/km-instrument_Category_3812968_1.html


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